APEC一瞬丨无融合不深圳

技能是劳动者的重要生产禀赋，是其嵌入生产过程、与生产工具协同的关键点。机械化、电气化和自动化催生了产业革命，建立起机器大生产与标准化流水线。在此情境下，对标准化设备的熟练操作成为劳动者的核心技能，“动手能力”成为技能人才的鲜明标签。

2026-11-13 09:55

由自然资源部、国家发展改革委联合印发的《关于“人工智能+自然资源”的实施意见》日前对外发布。《意见》旨在推动人工智能在自然资源领域规模化、产业化创新应用，服务国土空间规划“一张图”智能化升级。

2026-11-13 01:50

天津农业合成生物与生物智造科创园占地41.4亩，布局创新创业、中试、检验检测等七大功能板块，承担的是“从1到10”的成果转化职能。用谯仕彦自己的话说：“实验室实现‘从0到1’，工厂完成规模化制造，二者中间横亘着中试熟化、工程放大、市场验证等重重关口。这座科创园，就是一座跨越转化难关的桥梁。”

2026-11-13 01:50

人工智能在知识生产中的作用与边界

知识的创新、传播与应用彼此关联，却承担不同的认知任务。把已有道理向更多人讲清楚，可以扩大知识的社会影响；提出此前尚未形成的科学解释，则可能改变人们对世界的认识。评判人工智能在知识生产中的作用，应区分知识传递的效率与知识创新的增量，并考察其在不同知识活动中承担的任务。

2026-11-13 02:20

渤海超深层油气勘探获重大突破

该井位于渤海中部海域，紧邻渤海最大的富烃凹陷—渤中凹陷，在火山岩地层中累计钻遇超120米天然气层，完钻井深5770米。经测试，该井日产天然气约80万立方米（约2800万立方英尺），展现了海上超深层火山岩领域广阔的勘探前景，有力推动了渤中凹陷天然气勘探进程。

2026-11-13 02:20

绿色算力是新质生产力的强劲动能

绿色算力既是数字基础设施建设的重要方向，也是清洁能源优势转化为发展动能的现实路径。当前，人工智能技术加快迭代，算力在科技创新和产业升级中的基础作用日益凸显，持续增长的计算需求对电力保障能力和能源利用效率提出了更高要求。

2026-11-12 01:30

我科学家牵头提出“现代模拟计算”统一框架

把两根绳子接起来量一量，总长就出来了，不必先把两段长度换算成数字再相加。模拟计算走的是这条路：不把问题拆成一条条指令，而是让物理规律直接给出结果。北京大学人工智能研究院孙仲团队牵头，联合意大利米兰理工大学、IBM苏黎世研究院和美国一家公司的研究人员，为正在升温的模拟计算研究提出“现代模拟计算”统一框架。相关论文于近日发表。

2026-11-12 01:30

重庆彭水：“土山货”成了畅销品

眼下，重庆市彭水苗族土家族自治县的红薯正值采挖时节，一辆辆轻型卡车在通往种植基地的“产业路”上穿梭，将收获的鲜薯运送到县工业园的重庆乐薯农业有限公司，经过严格的品质检测、清洁和一系列加工程序后，便成了人们常见的红薯淀粉。

2026-11-12 02:05

山东泰安：科学有序开放机器人训练测试场景

11月10日，记者从山东省泰安市人民政府新闻办举行的发布会获悉，泰安将科学有序、免费开放部分泰山景区等场地，为国内外机器人企业、科研机构提供实景训练测试条件，同时统筹做好场景供需对接、数据算力支撑、落地服务保障等，推动泰安新型工业化强市建设。

2026-11-12 02:05

人工智能赋能服务消费的全球实践

当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，以生成式人工智能为代表的通用目的技术正从生产端加速向消费端传导。餐饮住宿、文旅出行、养老照护、教育培训、家政美容等服务消费，直接关系到千家万户的日常生活品质。推动人工智能在服务领域深度应用，让前沿技术成果惠及更多消费者，已成为各国促进消费、提升服务业竞争力的共同关注点。

2026-11-12 02:15

从“硅基”到“碳基”，柔性电子将重塑媒介形态

全透明光伏发电玻璃可使玻璃幕墙建筑成为分布式光伏电站；新一代柔性太阳能电池阵，能为中国空间站提供电力保障。下一步，我们要高水平推进“中国碳谷”建设，形成创新合力，打通基础研究、技术攻关、产业孵化和品牌塑造全链条。

2026-11-11 09:27

四部门发文促进创新药安全合理配备使用

国家卫生健康委、国家医保局、国家中医药局、国家疾控局共同制定印发《关于进一步做好创新药安全合理配备使用工作的通知》，满足群众多元化用药需求，提高疾病治疗效果，保障医疗质量安全。

2026-11-11 01:45

为推动新质生产力发展贡献高校力量

培育和发展新质生产力急需高质量创新人才。高校的独特之处，在于教育、科技、人才要素集聚，它处在科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点上，也承担着将三者统合起来的制度功能。

2026-11-11 01:45

AI给出答案的前提，是人类构建思维链

与其说是AI解出了难题，不如说是人类在AI的协助下拓展了边界。这带来的不仅是解题速度的提升，更是一场深刻的科研范式之变。