德国柏林：当文化遇见园林

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让科研创新更有影响力和生命力

两根“玻璃针”机器手，快速翻转细胞，准确无误地找到细胞切入点，精准提取细胞核后，再注入体细胞核……前后不过86秒，一个完整的细胞胚胎就已“孕育”完成，随后开启“克隆之旅”。

2024-12-20 09:51

豆包大模型爆发：2C与2B齐头并进，物理与虚拟齐头并进

当你看到一列高速行驶的列车，最重要的事就是确保自己要登上这趟列车。

2024-12-20 16:14

清华大学举办“人机共生”画展探索AI艺术创作新范式

12月18日上午，清华大学新闻学院与人工智能学院双聘教授沈阳带领师生团队倾力打造的“人机共生：未来艺术的共创”画展在清华大学蒙民伟人文楼开幕。

2024-12-20 15:00

人类首份月背古磁场信息！嫦娥六号月球样品最新研究成果发布

我国科学家获取人类首份月球背面古磁场信息，填补月球磁场中晚期演化的数据空白。

2024-12-20 12:57

《中国科技期刊发展蓝皮书（2024）》中的这些重要信息，值得关注→

近日，由中国科协学会服务中心组织编写的《中国科技期刊发展蓝皮书(2024)》(以下简称《蓝皮书》)在中国科学技术期刊编辑学会2024年学术年会上正式发布。

2024-12-20 09:11

江门中微子实验建设迎来最后一战

在位于地下700米的液体灌装间里，江门中微子实验项目经理、中国科学院院士王贻芳宣布“启动灌注”。紧接着，工作人员按下按钮，水经过层层过滤变成超纯水，并以每小时100吨的流量注入探测器水池中。

2024-12-19 09:27

中国工程院发布2024全球十大工程成就

由中国工程院院刊《工程》（Engineering）评选的2024全球十大工程成就18日在京发布，CAR-T细胞疗法、嫦娥六号、低轨通信卫星星座、柔性显示、高温气冷堆核电站、智能工厂、无人驾驶汽车、手术机器人、文生视频大模型Sora、超大型风力发电装备入选。

2024-12-19 09:27

我科学家牵头国际大科学计划聚焦人体蛋白质组研究

近日，《自然》杂志在线发布了中国科学家领衔发起、十八国科学家团队联合署名的人体蛋白质组导航国际大科学计划（以下简称“π-HuB”计划）白皮书。

2024-12-19 09:26

国际科创中心：促进协同创新的组织机制

持续且旺盛的研发创新活动是国际科创中心繁荣发展的重要标志和动力来源。

2024-12-19 09:26

气溶胶激光雷达：为大气做“CT”

日前，在天津市蓟州区有人拍摄到天空中一道神秘的绿光，并将其形象地称为“天上一根‘葱’”。一些网友甚至认为发射绿光的设备是“天外来物”。然而，经过核实，这道绿光是由气溶胶激光雷达发出的激光。

2024-12-19 09:22

我国自主研发的“核柴一号”正式发布

12月16日，我国自主研发的核电站应急柴油发电机组——“核柴一号”正式发布。记者从中国广核集团获悉，“核柴一号”多项核心性能指标达到国际先进水平，标志着我国首次完全具备核电站应急柴油发电机组自主设计及制造的能力。

2024-12-18 09:41

“萤火虫闪烁”为早期星系形成提供新见解

最新一期《自然》发表的研究称，在宇宙约6亿年时形成的小质量星系“萤火虫闪烁”的详细观测，能为早期星系的形成提供新见解。该研究成果基于詹姆斯·韦布空间望远镜（JWST）的数据，增进了人们对银河系演化的理解。

2024-12-18 09:31

从更高维度破解人体“天书”

近日，《自然》杂志在线发布了由中国科学家领衔发起、18国科学家团队联合署名的人体蛋白质组导航国际大科学计划（以下简称“‘π-HuB’计划”）白皮书。这是《自然》杂志首次发布中国科学家领衔发起的全球性大科学计划白皮书。

2024-12-18 09:28

我科学家以硫同位素解析雾霾物源和形成机制

日前，中国科学技术大学教授沈延安课题组在研究雾霾的物质来源和形成机制上取得重要进展，发现燃煤排放产生的颗粒物是华北雾霾的主要物源之一。

2024-12-18 09:26

神舟十九号航天员乘组圆满完成第一次出舱活动

按计划，神舟十九号载人飞行任务期间还将实施人员和应用载荷出舱活动，并开展大量科学实验与技术试验。

2024-12-18 09:26

我国成功发射卫星互联网低轨卫星

12月16日18时，我国在文昌航天发射场使用长征五号乙运载火箭/远征二号上面级，成功将卫星互联网低轨01组卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，

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神舟十九号航天员乘组将于近日择机实施第一次出舱活动

自10月30日顺利进驻空间站组合体以来，神舟十九号航天员乘组已在轨工作生活48天，先后完成了与神舟十八号航天员乘组轮换、空间站平台维护照料、生活和健康保障、舱外航天服巡检测试、

2024-12-17 05:25

AI时代下，医疗领域数据安全问题不容忽视

随着人工智能（AI）技术的不断发展和迭代，人类社会已进入大算力、大模型、大数据、大应用时代。针对AI在医疗领域应用的风险问题，需要从数据、安全和管理等角度进行应对。

2024-12-17 09:54

防治心肌纤维化有了新途径

近年来，科学家试图通过抑制促纤维化因子的活性、促进胶原纤维的降解等方式改善心肌缺血再灌注损伤相关的心肌纤维化情况，但目前尚缺乏有效的临床干预方式。

2024-12-17 09:35

融通共链成为海上风电产业发展的“加速器”

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2024-12-17 09:33

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